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libsvm-3.12
- LIBSVM是台湾大学林智仁副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。-The LIB
libSVMmatlab
- libSVM是一种分类效果较好的SVM算法，能够实现多类数据的高正确率分类。-libSVM is a better classification results of SVM algorithm, to achieve multi-class classification data high accuracy.
LibSVMjava
- libSVM是一种分类效果较好的SVM算法，能够实现多类数据的高正确率分类。-libSVM is a better classification results of SVM algorithm, to achieve multi-class classification data high accuracy.
libSVM
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SVM-multiple-class
- 关于matlab的多分类问题的几篇文章，对于学习matlab 中的svm 多分类问题有帮助-Multi-classification on matlab several articles for learning in matlab svm multi-classification helpful
SVM1allOpted
- SVM multi class 1 to all classifier matlab code
Classification_LS_SVMlab
- 基于SVM的分类器 支持两类分类 和多类分类选择最优参数-SVM-based classifier supports two types of classification and multi-class classification
Classification_OSU_SVM
- 基于SVM的分类器 支持两类分类 和多类分类-SVM-based classifier supports two types of classification and multi-class classification
Classification_SVM_SteveGunn
- 基于SVM的分类器 支持两类分类 和多类分类 选择最优参数 -Select the optimal parameters of the classifier based on SVM supports two types of classification and multi-class classification
Regression_LS_SVMlab
- 基于SVM的分类器 支持两类分类 和多类分类 选择最优参数-Select the optimal parameters of the classifier based on SVM supports two types of classification and multi-class classification
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libsvm-3.1
- LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since version 2.8, it implements an SMO-ty
libsvm-3.22
- libsvm-3.22.rar LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since version 2.8, it impl
hiu_gp43
- 雅克比迭代求解线性方程组课设,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于多相结构的信道化接收机。- Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Channelized receiver based on multi-phase structure.
bsvm-2.08
- BSVM解决了支持向量机（SVM），用于解决大型分类和回归问题。 它包括以下方法 一个对一个使用约束约束公式的多类分类 通过解决单一优化问题（再次，有界公式）进行多类分类。 参见我们比较文件的第3节。 使用Crammer和Singer的配方进行多级分类。 参见我们的比较文章第4节。 使用约束约束公式的回归-BSVM solves support vector machines (SVM) for the solution of large classification and r
libsvm-3.22
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
libsvm-3.22
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
SVM_libsvm
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式